หน้าหลัก
บริการข้อมูล
นำเข้าส่ง - ส่งออก
อุตสาหกรรมพลาสติกชีวภาพ
อุตสาหกรรมเคมีชีวภาพ
อุตสาหกรรมชีวเภสัชภัณฑ์
ห้องปฏิบัติการ
กฎ ระเบียบ มาตรการและนโยบาย
กฎ ระเบียบ
นโยบาย มาตรการ
มาตรฐานผลิตภัณฑ์ชีวภาพ
ข่าวสารเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรมชีวภาพ
บทวิเคราะห์
Value Chain
อ้อย
มันสำปะหลัง
ปาล์มน้ำมัน
ข้าว
ข้าวโพด
กัญชาและกัญชง
สับปะรด
กาแฟ
โกโก้
ขมิ้น
ฟ้าทะลายโจร
Supply Chain
การศึกษาห่วงโซ่อุปทานของผลิตภัณฑ์พลาสติกชีวภาพ
พอลิแลคติคแอซิด (PLA)
TPS
พอลิไฮดรอกซีอัลคาโนเอท (Polyhydroxyalkanoates หรือ PHAs)
พอลิบิวทิลีนอะดิเพทเทเรฟทาเลท (Polybutylene Adipate Terephthalate หรือ เรียกโดยย่อว่า PBAT)
พลาสติกชีวภาพ: พอลิบิวทิลีนซัคซิเนต (Polybutylene succinate: PBS)
การศึกษาห่วงโซ่อุปทานของผลิตภัณฑ์เคมีชีวภาพ
กรดอะมิโน
กรดอินทรีย์
เอนไซม์ (Enzyme)
กรดแลคติก (Lactic acid)
การศึกษาห่วงโซ่อุปทานของผลิตภัณฑ์ชีวเภสัชภัณฑ์
วัคซีน
Monoclonal Antibody
Recombinant Hormones
ยาปฏิชีวนะ (antibiotic)
โพรไบโอติก (Probiotics)
บทวิเคราะห์เชิงลึก
บทวิเคราะห์เชิงลึกเรื่อง การศึกษายุทธศาสตร์
บทวิเคราะห์เชิงลึก “แนวทางการส่งเสริมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพไทย เตรียมพร้อมสู่การเป็นศูนย์กลางอุตสาหกรรมชีวภาพของอาเซียน”
บทวิเคราะห์เชิงลึก การศึกษาและวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ชีวภาพที่มีความต้องการสูงในตลาดเอเชียและการส่งเสริมการพัฒนาผลิตภัณฑ์ชีวภาพที่สอดรับกับความต้องการของตลาด
บทวิเคราะห์เชิงลึก การศึกษาข้อมูลการประเมินวัฏจักรชีวิตและการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของผลิตภัณฑ์ชีวภาพเพื่อวางแนวทางการปรับปรุงการผลิตผลิตภัณฑ์ชีวภาพให้บรรลุตามเป้าหมาย ‘Net Zero’
บทวิเคราะห์เชิงลึกการเจาะตลาดอุตสาหกรรมพลาสติกชีวภาพสู่การรับรองผลิตภัณฑ์ฮาลาลของประเทศมุสลิมในอาเซียน
บทวิเคราะห์เชิงลึกแนวทางการส่งเสริมการใช้ผลผลิตปาล์มน้ำมันส่วนเกินสู่การผลิตผลิตภัณฑ์ชีวภาพมูลค่าสูง
Green Tax Expense Approval Report
สมัครสมาชิก
เข้าสู่ระบบ
ข่าวสารเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรมชีวภาพ
Home
Bio Innovation Linkage
นักวิจัยญี่ปุ่นใช้ AI ออกแบบเปปไทด์ เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโปรตีนใน E. coli
เนื้อเรื่อง :
นักวิจัยจาก Nagoya University พัฒนาเทคนิคใช้ AI ออกแบบเปปไทด์สั้น ช่วยลดปัญหาการหยุดชะงักของไรโบโซมใน Escherichia coli ส่งผลให้การผลิตโปรตีนมีประสิทธิภาพสูงขึ้น งานวิจัยเผยแพร่ใน RSC Chemical Biology คาดช่วยยกระดับอุตสาหกรรมชีวภาพ
เนื้อหา :
นักวิจัยจาก Nagoya University ประเทศญี่ปุ่น ร่วมกับ National Institute of Advanced Industrial Science and Technology และ Waseda University ได้พัฒนาแนวทางใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโปรตีนในจุลินทรีย์ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ควบคู่กับการออกแบบเปปไทด์ การผลิตโปรตีนโดยจุลินทรีย์ เช่น Escherichia coli ถือเป็นหัวใจสำคัญของอุตสาหกรรมชีวภาพ (biomanufacturing) ซึ่งใช้ในการผลิตยา เอนไซม์อุตสาหกรรม แอนติบอดีสำหรับการวินิจฉัย รวมถึงวัสดุชีวภาพอย่างไบโอเชื้อเพลิงและไบโอพลาสติก อย่างไรก็ตาม กระบวนการดังกล่าวยังมีข้อจำกัดสำคัญ คือปัญหา “ribosome stalling” หรือการหยุดชะงักของไรโบโซมระหว่างการแปลรหัสโปรตีน ส่งผลให้ผลผลิตโปรตีนลดลง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทีมวิจัยนำโดย Teruyo Ojima-Kato และ Hideo Nakano ได้พัฒนาเปปไทด์สั้นที่เรียกว่า translational-enhancing peptides (TEPs) ซึ่งช่วยลดการหยุดชะงักของไรโบโซม โดยงานวิจัยก่อนหน้านี้พบว่า การเติมเปปไทด์ 4 กรดอะมิโน (serine–lysine–isoleucine–lysine หรือ SKIK) ที่ปลาย N-terminus ของโปรตีน สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการแปลรหัสได้อย่างมีนัยสำคัญ ในงานวิจัยล่าสุด ทีมงานได้ขยายแนวคิดนี้ด้วยการสร้างคลังข้อมูลเปปไทด์แบบ tetrapeptide ครอบคลุมความเป็นไปได้กว่า 160,000 รูปแบบ จากกรดอะมิโนมาตรฐาน 20 ชนิด จากนั้นใช้ AI เพื่อพัฒนาโมเดลทำนายว่าเปปไทด์รูปแบบใดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโปรตีนได้ดีที่สุด โดยอาศัยข้อมูลจากการทดลองกว่า 250 ชุด โมเดล AI ถูกปรับปรุงถึง 3 รอบ จนสามารถทำนายผลได้อย่างแม่นยำในระดับสูง ครอบคลุมทั้งคลังเปปไทด์ ซึ่งช่วยให้สามารถคัดเลือกเปปไทด์ที่ลด ribosome stalling ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักวิจัยระบุว่า แนวทางนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโปรตีนในระดับอุตสาหกรรม และอาจช่วยลดต้นทุน รวมถึงเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมชีวภาพในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของการผลิตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและยั่งยืน ทั้งนี้ เทคโนโลยีการผสานการออกแบบเปปไทด์กับ AI ยังเปิดโอกาสให้เกิดการพัฒนาแพลตฟอร์มการผลิตโปรตีนที่มีความแม่นยำและยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งจะเป็นพื้นฐานสำคัญของระบบการผลิตชีวภาพยุคใหม่ (next-generation biomanufacturing)
แหล่งข้อมูล :
genengnews
URL :
อ่านข่าวฉบับเต็มได้ที่นี่ >>> Click
<<<